GURU.TAXI — тестирование каналов лидогенерации
Сформировали и проверили более 20 гипотез с итоговым ROMI за время нашей работы в 200%
GURU.TAXI — это стартап-сервис для водителей, который позволяет за несколько минут найти машину для работы в такси и через 3 часа начать получать заказы.
Мобильное приложение собрало более 1000 положительных оценок с общим рейтингом 4,5 звезды. На момент обращения к нам сервис работал только через приложение и искал возможности для увеличения числа заявок.

Самостоятельно опробованные онлайн-каналы не окупались, давая лиды со слишком высокой стоимостью привлечения.
Задача
Протестировать различные онлайн-каналы для получения заявок на авто от водителей и найти наиболее эффективные.

Установленное ограничение — цена обращения за авто в 500 руб.

Целевые показатели, к которым стремились участники проекта, — получать 5 тысяч новых обращений за машинами в месяц.
Срок реализации: июнь-ноябрь 2019 года
1. Лендинг: делаем сайт удобным для водителей
Бизнес-модель компании — получать заявки от водителя и передавать в таксопарк, который их оплачивает.

Сайт представляет собой веб-оболочку для CRM-системы, которая автоматически обрабатывает заявки и через API обменивается данными с CRM таксопарка. Техническая часть организована и прописана качественно, однако для пользователя сайт был непонятным и неудобным.

Мы понимали, что полностью переделывать сайт и менять инфраструктуру нерационально, долго и дорого. Поэтому выбрали решение, оптимальное для поставленных задач. Разработали внешнюю “оболочку”, которая упрощает интерфейс, позволяя водителю быстро и без сложностей зарегистрироваться, подобрать машину, отправить заявку.

Несмотря на “косметическую” функцию, технически это была нетривиальная задача: поднять на собственном хостинге копию клиентского сервиса, которая работала на базе действующего API.

Так появился лендинг сервиса, в котором мы тщательным образом проработали УТП проекта и описали основные преимущества.

В рамках формирования гипотез для УТП, мы вместе с основателем проекта Александром Мерзликиным, выделили основную боль при поиске машины — множество недостоверных карточек авто на досках объявлений. В результате люди попадали в ситуацию, когда приезжали в таксопарк по объявлению и не получали машину или заявленных в объявлении условий.

Следствием этого была трата времени. Для водителя, которому нужно здесь и сейчас решить возникшие финансовые трудности, лишние несколько дней поиска оптимального авто были неприемлемы.



2. Квиз: вовлекаем во взаимодействие и персонализируем выдачу машин
Переходя к выбору автомобиля, водитель проходит квиз из 5 вопросов. Ответы позволяют квалифицировать водителя и через API подобрать оптимальное предложение таксопарков. В конце опроса водитель оставляет контакты, на которые приходит ответ от таксопарка.

Такой же квиз запустили в мессенджерах: чат-боты во Вконтакте, Фейсбуке и Telegram.

Квиз реализовали через amoCRM. Заявки попадали в систему, где по каждому водителю формировалась цепочка полей с данными, полученными из его ответов. В результате все контакты, которые шли через сайт и из мессенджеров, собрались в большую базу потенциальных водителей в amoCRM.

Но самой сложной задачей стала интеграция всех сервисов на базе нашей серверной части. Заявка, полученная на лендинге, через квиз попадала в amoCRM. Там она обрабатывалась, создавался специальный запрос на формирование ссылки со всеми параметрами через API. И затем водитель, подтвердив свой номер телефона, переходил на выдачу машин, которые ему доступны с учетом его ответов.

Теперь, когда сервис перестал терять пользователей из-за неудобного интерфейса, можно было переходить к тестированию способов повышения конверсии.
3. Маркетинг: тестируем каналы лидогенерации
На основе анализа текущей бизнес-модели, имеющегося опыта и аудитории мы разработали гипотезы о потенциальной эффективности нескольких каналов:
- интеграция с видеоблогерами по теме такси,
- контекстная реклама в Яндексе и Google,
- таргетинг во Вконтакте.

На базе этих каналов мы начали тестировать эффективность онлайн-продвижения сервиса.
Блогеры + контекстная реклама
  • Такси-блогеры
    Чтобы получить охват, мы вручную собрали пул блогеров и сайтов, посвященных теме такси. В итоговый список попали 42 YouTube-блогера, 14 форумов и сайтов, 5 telegram-каналов, 22 группы во ВКонтакте.

    После краткого анализа, мы отобрали каналы, наиболее интересные с точки зрения объема аудитории и качества контента.

    С ними провели переговоры и договорились о размещении нативных публикаций.

    Работу строили так: мы предоставляли концепцию, основные требования, несколько сюжетов на выбор, а блогер готовил собственный материал, адаптируя информацию под свою стилистику и аудиторию.

    В результате реклама получалась максимально нативной и действенной.

    В июне-июле прошла первая волна публикаций у блогеров: 12 видеороликов на 7 каналах.
  • Контекстная реклама
    Параллельно блогерам мы запустили рекламные кампании в Яндекс.Директ и Google Ads с небольшими тестовыми бюджетами.

    Реклама в Яндексе оказалась неэффективной, со слишком высокой, нерентабельной стоимостью заявки. Поэтому переориентировали все ресурсы на Google: собрали обширную семантику и запустили активные кампании.

    Результаты показали, что контекстная реклама отлично работает в связке с блогер-интеграциями, причем эффект оказывается накопительным. Вышла публикация на популярном канале — ежедневное количество переходов увеличивается и остается на этом уровне; следующая дает новый прирост.

Итоги
- более 5 000 регистраций на сайте,

- более 800 заявок на автомобиль,

- средняя стоимость заявки — 40-50 руб. при целевой цене 500 руб
Над проектом
работали
Сергей Шинин

Роман Болдырев

Ангелина Журавлева

Федор Черкасов